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Ventilkappenerkennung: IUNA unterstützt Rad- und Reifenmontage für OEMs
Für unsere Kunden ist die Überprüfung der korrekten Rad-/Reifenkombinationen vor der Auslieferung an den Fahrzeughersteller eine große Herausforderung. Aufgrund der zunehmenden Diversifizierung und Individualisierung von Reifen, Felgen und Ventilkappen sind die Anforderungen an Präzision und Genauigkeit bei der Reifenmontage in den letzten Jahren stark gestiegen.
Dank des IUNA AI Scanners ist es jetzt möglich, diesen Inspektionsprozess zu automatisieren. Der IUNA AI Scanner vergleicht Farbe und Form der Ventilkappe und des Ventils auf dem Bild und gleicht diese Informationen mit dem Sollwert aus der Datenbank ab. Dieser Einsatz von industrieller Computer Vision und KI-Technologie vermeidet Fehler und Rücksendungen bereits vor der Auslieferung.
Weiterentwicklung des IUNA Auto Scanners für den Einsatz in der Endmontage (Finish)
Wir sind stolz, die neueste Entwicklung unseres IUNA Auto Scanners bekannt zu geben. Der Auto Scanner kann jetzt auch im Finishing-Prozess eingesetzt werden und erkennt präzise Lackfehler, Dellen, Beulen und andere Oberflächendefekte. Diese Erweiterung ermöglicht es Fahrzeugherstellern, die Qualität ihrer Produkte weiter zu verbessern und die Effizienz der Endkontrolle zu steigern.
Das System verwendet fortschrittliche Computer Vision und KI-Algorithmen, um selbst subtile Unvollkommenheiten zu identifizieren, die von menschlichen Inspektoren möglicherweise übersehen werden. Unsere Zusammenarbeit mit Audi war maßgeblich für die Verfeinerung dieser Technologie für hochwertige Automobilanwendungen.
Presseartikel / IUNA AI x Audi
Der aktuelle Artikel der Heilbronner Stimme beschreibt, wie Audi den Wandel in der Produktion zukünftig vorantreiben will und auch wie wir bei IUNA AI dabei helfen, diesen Wandel mitzugestalten. Unser Ziel war es schon immer, KI-Technologie so einfach und schnell wie möglich in die heutige Fertigung zu bringen. Genau das konnten wir für Audi bereits umsetzen. Weitere Projekte mit Audi befinden sich in der Planungsphase.
IUNA AI als Gewinner des Industrie 4.0 Awards
IUNA AI ist einer der "100 Orte für Industrie 4.0" in Baden-Württemberg und wurde als eines von acht Leuchtturmprojekten von der Allianz Industrie 4.0 ausgezeichnet. Die Auszeichnung wurde online durch eine Videobotschaft des Staatssekretärs Dr. Patrick Rapp überreicht.
Finanzierung / Campus Founders Venture Studio x WOLFMAN.ONE
Um die Produktentwicklung weiter zu beschleunigen, haben wir Anfang 2022 die Entscheidung getroffen, eine erste Finanzierungsrunde abzuschließen. Nach sorgfältiger Prüfung aller Angebote fiel die endgültige Entscheidung zugunsten zweier lokaler und erfahrener VC-Unternehmen aus dem Heilbronner Raum: Die Campus Founders Venture Studios und der erfahrene Business Angel Prof. Wolf Nietzer mit der VC Corporation Wolfman.One.
Auto Scanner v3 / Karosseriebau
Die dritte Version unseres Auto Scanners wurde um die Funktionalität der "Anomalieerkennung" erweitert. Hier erkennt das System nicht nur vordefinierte Defekte, sondern ist auch in der Lage, die gesamte Fahrzeugoberfläche auf Anomalien zu überprüfen. Anomalien sind Defekte, für die wenig bis keine Bilddaten aus der Vergangenheit vorliegen. Dadurch können auch seltene Defekte, die sonst nur von Menschen erkannt würden, vollautomatisch erkannt werden. Dadurch wurde im Karosseriebau von Audi eine vollständige Automatisierung des Inspektionsprozesses erreicht, die die manuelle Sichtprüfung ersetzt.
Release IUNA AI Scanner
Basierend auf dem Know-how des Auto Scanners wurde im September 2021 der IUNA AI Scanner entwickelt. Mit dem AI Scanner haben wir ein modulares und einfach zu bedienendes AI Vision System entwickelt, das in-line integriert werden kann. In Kombination mit der richtigen Softwareanwendung sind wir flexibel, um eine Vielzahl von Aufgaben in der industriellen Fertigung zu lösen.
Auto Scanner v2 / Karosseriebau
Im März wurde die zweite Version des IUNA Auto Scanners fertiggestellt. Das System prüft Standardpunkte an der Karosserie des Fahrzeugs auf Oberflächengeometriedefekte. Dazu gehören Welligkeit, Eindruckstellen, Blechungleichgewichte und andere Defekte, die vor allem im Karosseriebau auftreten. Darüber hinaus helfen die Daten der jeweiligen Fachabteilung, prozessbedingte Fehler oder durch Zulieferer verursachte Fehler zu erkennen.
Iuna.ai wird Entwicklungspartner der Audi AG
Im September 2020 wurde iuna.ai offizieller Entwicklungspartner von VW. Ziel der Entwicklungskooperation war die Weiterentwicklung des IUNA Auto Scanners v1 im Karosseriebau des Audi R8 zur vollautonomen Identifikation von Oberflächengeometriedefekten an der Karosserie.
Die IUNA AI Systems GmbH wird gegründet
Im Mai 2020 wurde die IUNA AI Systems GmbH mit dem Ziel gegründet, die Automatisierung in der industriellen Fertigung im Bereich der visuellen Inspektion und Qualitätssicherung zu revolutionieren. Gesellschafter der GmbH sind Jan Nabatian (Geschäftsführer), Tong Chen (Leiter Produktentwicklung) und Samira Nabatian (Leiterin Business Development).
Auto Scanner v1 / Oberflächenfehlererkennung
Im März 2020 wurde die erste Version des Auto Scanners im Rahmen des Forschungsprojekts der Machine Learning-Gruppe der Universität Stuttgart und Audi fertiggestellt. Damit wurde der Proof of Concept einer KI-basierten Erkennung von Oberflächenschäden an Fahrzeugen auf dem Fließband erbracht.
Forschungsprojekt / Universität Stuttgart x Audi AG
Die Idee für eine KI-basierte Bilddatenanalyse entstand aus einer Kooperation zwischen der Universitätsgruppe für Machine Learning an der Universität Stuttgart und der Audi AG in Neckarsulm. Ziel des Forschungsprojekts war es, den Proof of Concept einer KI-basierten autonomen Qualitätssicherung von Fahrzeugen auf dem Fließband zu liefern. Die Universitätsgruppe wurde 2019 von Jan Nabatian initiiert und geleitet.